第五章 AIは内容を検証していない ─ 正答率とその限界AIは意味や事実を検証せず、学習データに基づく確率的な文字列予測によって出力を行います。本章では、正答率が高くなる理由や誤答が生じる仕組み、整った文体や断定的な語調が信頼性を高める構造を分析し、誤認が...
- 第四章 AIは意味を理解していない – 学習と応答の実態構造
人工知能（AI）の学習構造について、人の脳が神経細胞の結合を通じて意味の理解や思考を行うのに対し、AIはトークン化された数値列をもとにノードの重みを調整し、確率的に語を選ぶことで出力を生成するという構...
- 第三章 AIの歴史と構造 – 記号処理から学習モデルへ
人工知能（AI）の歴史と構造について、記号処理型AIからニューラルネットワークによる学習型モデルへの進化を整理し、誤差逆伝播法による多層構造の学習実現、深層学習による自己調整構造への転換、大規模言語モ...
- 第二章 フィクションに観るAI – 想像が現実に追いつくとき
20世紀以降に登場したSF作品を通じて描かれたAIの擬人化や暴走、信頼性の錯覚といった構造を比較しながら、現実のAI開発や運用設計に見られる判断責任の所在やブラックボックス問題との接点について、作品ご...
- 第一章 AI万能観はどう作られたか – 誤認が広がる情報構造
生成AIの普及により、「AIは人間を超える」「すべてを自動化できる」といった期待が拡がっています。本記事では、企業・行政・メディア・SNSが形成する情報構造を分析し、技術の実態と乖離したAI万能観がど...
