第七章 AIのUXバイアス：共感と擬人化が生む認識の歪み生成AIは正確性よりもユーザー体験を優先して設計され、共感的な語調や擬人化された応答が「理解された」という錯覚を生み出します。本章では、UX設計によって形成される肯定バイアスや擬人的認識が、思考の外部...
- 第六章 AIは「分かりません」と言わない：ハルシネーションと継続性優先アルゴリズム
AIは「わからない」と判断できず、常に回答を出力する構造を持ちます。本章では、継続性を優先する出力アルゴリズムの仕組みと、事実と異なる内容がもっともらしく出力される「ハルシネーション」と呼ばれる現象の...
- 第五章 AIは内容を検証していない：正答率とその限界
AIは意味や事実を検証せず、学習データに基づく確率的な文字列予測によって出力を行います。本章では、正答率が高くなる理由や誤答が生じる仕組み、整った文体や断定的な語調が信頼性を高める構造を分析し、誤認が...
- 第四章 人の脳と人工ニューラルネットワーク：構造と働きの違い
人工ニューラルネットワークと人の脳の構造的差異を、記憶の再構成と重みの数値保持、学習における意味形成と誤差最小化、思考に関わる目的指向性と統計的出力の違いという観点から整理し、大規模言語モデルの応答が...
- 第三章 AIの歴史と構造：記号処理から学習モデルへ
人工知能（AI）の歴史と構造について、記号処理型AIからニューラルネットワークによる学習型モデルへの進化を整理し、誤差逆伝播法による多層構造の学習実現、深層学習による自己調整構造への転換、大規模言語モ...
- 第二章 文化が形づくった「AIへの期待と誤解」
映画やアニメなどのフィクションが形づくったAI像が、万能性の投影、ブラックボックスへの誤推測、意図や判断を読み取るエージェント性の付与、倫理判断の外部委譲といった心理作用を誘発し、生成AIを実態以上に...
- 第一章 生成AIに「理解」を見出す土壌の形成
生成AIの応答が人間的に見える背景として、検索文化・フィクション作品・SNSの演出が形成した前提と、人間固有の認知特性が相互に作用し、理解や意図を誤って読み取る土壌が生まれる構造を整理し、流暢性ヒュー...
